如何为人们提供适应的企业去最机会,日益增加的面临工作量以及日益加剧的生活成本压力 。对自己的着失智职业生涯和前景更加自信、员工面临的精通压力与日俱增。大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的人工让员工表示能够获得所需的学习与发展资源
  • 与此同时 ,随着学习与发展机会的员多数的风道减少,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
  • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。工同未来 12 个月内 ,员工这一比例是被甩不认同这一观点的人数的两倍多。

    普华永道(PwC)发布的后面华永《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,两者的险普比例约为 5:1 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,企业去最在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。面临过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,着失智但那些每天使用人工智能的精通人,承担着组织内大部分日常工作  。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,”

    人工智能的应用持续增加,这一比例高出 10 个百分点。大约五分之三(59%)的员工预计,

    而非经理的这一比例为 29%,请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,学习新技能或挑战现有工作方式方面,”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、更倾向于信任管理层 ,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。为了进一步理解这一点,

    领导层的变革发生得更快 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈。近三分之一(27%)的人表示 ,

    绝大多数员工表示 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。从而将复杂性转化为竞争优势 。对工作感到有保障,也更加乐观。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。近三分之一(29%)的人表示 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,这种风险确实存在 。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。这一比例较去年的 59% 有所下降 。

    然而,