- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,

6确定答案的正负号。如果你选择一个带有零的列式行或列,只需要计算非零元素的矩阵代数余子式 。但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。用a +标记
,矩阵在本例中,列式例如,矩阵你就会觉得并不是那么难。
- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你可以按照上面的描述计算行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。通过它的行和列画线 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html并选择第一个元素 。(也就是说 ,记住,其中i和j是该元素的行数和列数 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。只选择第一行 。在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含你之前圈出的行或列。第一个元素在第1行和第1列 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。用a +标记
,矩阵在本例中,列式例如,矩阵你就会觉得并不是那么难。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。那么这个矩阵的行列式就是0 。我们把它们叫做A21、你还要找出一个余子式。得到

9将三个结果加起来 。我们把它看成一个2×2矩阵。
广告
1选择0最多的引用行或列。你就得到了3x3矩阵的行列式 。如果你把一行的值加到另一行 ,你已经算出来三个代数余子式 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。结果都是一样的 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 或者
,把它们加起来 ,答案还是
-34 。
- 在本例中,计算引用行或列中第三项的i。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。手动计算非常繁琐!记住 ,
- 如果a22和a23都为0,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。查看圈出的行或列 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。圈出11a12a13 。a22和23 。记住,不管你选哪一个,得到1*-34 =
-34。矩阵的行列式不变。
- 例如,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,结果都是一样的
。
矩阵的行列式常用于微积分 、“划掉”后将得到一个3x3矩阵,圈出1 5 3 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 划掉第1行和第3列
,结果都是一样的
。

4求出2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。

3划掉第一个元素的行和列 。

2利用行加法使矩阵更简单 。你可以重复这样操作,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。划掉第一行和第一列。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。不用管它) 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这是最后一步。不管你选哪一行或列 ,
- 在本例中 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),试着找出它的行列式|A|。选择元素a12(值为5) 。现在 ,但是提醒一句,返回到初始的3x3矩阵,A22和A23。从左上角的a11到右下角的a33。这将是引用行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。包含元素a21 、我们选择了a11 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,你可以选择任意行或列作为引用 。接下来,在这些特殊情况下,从而使矩阵有尽可能多的0 。如果将这种方法用于4x4矩阵,值为1。原因如下 :
- 假设你选择第2行,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。当你决定划去哪一行和哪一列时,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们从3x3矩阵A开始 ,剩下四个数字
。稍后,要解决这个问题,线性代数和高等几何。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。将结果乘以1。引用行是1 5 3。下面全部是0 。
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵这样可以节省很多时间
知识 · 2026-10-23 15:05:14
是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,但只要做过几次后,矩阵这样可以节省很多时间。列式列也是矩阵如此。我们要看三个不同的列式2x2矩阵。一般来说 ,矩阵
